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农业传感器通过振动识别作物,为农业机器人提供新方案
来源:拜伦斯派斯 著(卡内基梅隆大学) 发表于 2025/8/28

图片来源:卡内基梅隆大学


借助卡内基梅隆大学机器人学院(Robotics Institute, RI)研发的新型传感技术,农民在作物照料与采收过程中或可获得新助力。研究人员发明了一款名为 “SonicBoom” 的工具,能够通过作物发出的声音来定位苹果等农作物。这项仍处于早期研发阶段的新技术,未来有望应用于农业机器人,助力其完成修剪藤蔓、定位隐藏在叶片间的成熟苹果等任务。


“即便没有摄像头,这项传感技术也能仅通过接触就判断出物体的三维形状。” 机器人专业五年级博士生李梦洋(Moonyoung Lee,音译,英文名马克李)表示。


一篇介绍该技术的论文已发表于《IEEE 机器人与自动化快报》(IEEE Robotics and Automation Letters)。


该设备或许能解决一个长期困扰农业机器人研究人员的操作难题。农场工人只需拨开叶片,朝着看似苹果的位置伸手,凭借触觉就能抓住果实。但李梦洋指出,机器人完全依赖摄像头来引导机械臂与操作装置。


“农业场景中的操作之所以难度大,原因之一在于环境中存在大量遮挡物 —— 叶片随处悬挂,这会屏蔽许多视觉输入信息。” 李梦洋解释道。以果园为例,“果实本身可能被部分遮挡,机械臂要抵达果实所在位置的移动路径也可能被严重遮挡。”


更耐用、更经济的技术

SonicBoom 解决了现有农业机器人面临的一大问题 —— 传感器既脆弱又笨重。传统方案中,包裹在保护凝胶内的微型视觉触觉传感器,在频繁接触植物时极易磨损或损坏;而另一种常用的压力传感器,则需在机械臂大面积安装,导致成本过高,难以实际应用。


与之相反,SonicBoom 依靠接触式麦克风工作。这类麦克风通过与物体直接接触来感知声音振动,而非像传统麦克风那样通过空气传声。


李梦洋表示,大多数机器人研究人员通常不会优先考虑接触式麦克风,但他的导师、机器人学院副教授奥利弗克罗默(Oliver Kroemer)曾使用这类设备完成分类任务,例如识别材料属性。


工作原理

研究团队将 6 个接触式麦克风组成阵列,安装在一根 PVC 管内部。当 PVC 管接触到树枝等物体时,麦克风会探测到由此产生的振动。通过分析声波的差异,研究人员能够通过三角定位确定接触点的位置。SonicBoom 对接触点的定位精度可达 0.43 至 2.2 厘米。


PVC 管不仅能保护接触式麦克风免受损坏,其外形还类似麦克风吊杆(boom),这也正是 “SonicBoom” 名称的由来。最终,这些麦克风可直接集成到机器人手臂内部。


研究人员采用数据驱动的机器学习模块,开发出了麦克风信号映射能力。为此,他们收集了传感器与木杆之间 1.8 万次接触产生的音频数据。


李梦洋介绍,SonicBoom 可通过音频数据确定坚硬或刚性物体的位置。调整其结构配置后,它还能感知苹果等柔软果蔬这类非刚性物体。此外,他还主导了后续研究(相关成果已发布至 arXiv 预印本服务器),探索该麦克风阵列不仅能定位物体、还能识别物体类别的能力。


尽管 SonicBoom 是为农业场景研发的,但李梦洋认为它还可应用于其他领域,例如在人员附近使用机器人时的安全防护装置,或专门设计用于与人类交互的机器人;它也能在黑暗环境中发挥作用。


除李梦洋与克罗默外,研究团队成员还包括博士生柳旭相(Uksang Yoo,音译),以及机器人学院的让吴(Jean Oh)、杰弗里伊赫诺夫斯基(Jeffrey Ichnowski)、乔治坎托尔(George Kantor)三位教员。


更多信息:


李梦洋(Moonyoung Lee)等,《SonicBoom:基于麦克风阵列的接触定位技术》,《IEEE 机器人与自动化快报》(2025 年)。DOI:10.1109/LRA.2025.3576067


瑞安斯皮尔斯(Ryan Spears)等,《农业树木结构的视听接触分类》,arXiv 预印本服务器(2025 年)。DOI:10.48550/arxiv.2505.12665


期刊信息:《IEEE 机器人与自动化快报》(IEEE Robotics and Automation Letters)、arXiv 预印本服务器


本文由卡内基梅隆大学提供


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