远程心肺复苏（T-CPR）是院外心脏骤停（OHCA）救治的重要手段，可通过视频指导路人施救，但长期受困于 “能看姿势，难测深度”—— 视频无法量化胸部下陷深度，而按压深度不达标会使 CPR 成功率降 40% 以上。如今，韩国团队研发的 FMCW 雷达监测技术，为 T-CPR 补上关键短板，相关成果发表于《Sensors》期刊（2025 年第 25 卷第 5947 期）。

T-CPR 的核心痛点在于 “非接触监测缺失”。传统深度监测工具需直接接触：智能手表依赖施救者佩戴，手机需夹在手部与胸部间，不仅干扰按压，还会因施救者轮换造成数据中断。而 FMCW 雷达技术恰好适配 T-CPR 场景，具备三大优势。

其一，非接触无干扰。雷达可放置在 20-90cm 处，通过电磁波捕捉胸部微运动，无需接触患者或施救者。实验中，雷达在胸部正上方（Case1）、侧面（Case2）、头部（Case3）均能工作，完全不影响施救者按压力度与节奏，降低普通人急救时的操作门槛。

其二，数据连续不中断。院外 CPR 需 2-3 人轮换防疲劳，传统设备轮换时需重新放置，数据中断 10-20 秒；而 FMCW 雷达可持续监测，轮换时数据中断仅 0.5 秒，确保 T-CPR 指导连贯。

其三，可集成至消费设备。当前 iPhone 11 等机型已搭载超宽带雷达，未来通过固件升级即可支持该技术，普通人无需额外购置专业设备，手机就能成为 T-CPR “深度监测仪”，急救中心可实时接收数据并调整指导。

为验证适配性，团队模拟真实 T-CPR 场景：8 名无急救经验者（模拟路人）使用 Resusci Anne QCPR 模型，通过手机接收视频指导，按 90-110 次 / 分钟速率按压。结果显示，胸部正上方监测时，WVD-DCNN 模型 RMSE 0.407cm，侧面、头部位置 RMSE 分别为 0.448cm、0.489cm，均符合临床误差标准。

专家表示，该技术将推动 T-CPR 从 “视觉指导” 升级为 “数据化指导”，让远程急救更精准，大幅提升 OHCA 患者生存概率。

Choi, I.; Lee, S.G.W.; Kong, H.-J.; Hong, K.J.; Kim, Y. Estimation of Compression Depth During CPR Using FMCW Radar with Deep Convolutional Neural Network. Sensors 2025, 25, 5947.