数字图像已发展了近二十年，从早期可以看到像素的方框边缘的图像，到现在相机具有高品质的镜头、像素超过16000万，手机相机都足以拍摄专业运动赛事。美国能源部门也在开发具有32亿像素的照相机用作大型气象观测望远镜的“眼镜”。

　　下一步将会如何发展呢？美国国防先期研究计划局（DARPA）新项目“ReImagine”（可重构成像）项目希望成像传感器从本质上可思考，能够结合来自多个传感器的数据，使用机器学习的方法将图像根据正在发生的事情进行调整。

　　该项目主要目的并不是改善我们日常生活中的摄影技术，而是要通过结合各种输入数据来提高作战人员的态势感知能力，例如，红外辐射、单独的分辨率或帧速率、3D激光雷达等。该系统将在缩略图大小的图像中每个阵列使用一百万像素，并有1000多个晶体管赋予每个像素可编程能力，使其根据所传送的图像进行调整。

　　在DARPA的构想中，像素阵列将会自主实时反应，具有在不同传感器节点之间自由选择，这是目前的照相机所不能达到的。

　　此项目的关键点是小型化，要利用目前可用的较大的各种传感器、个人军用平台，将它们纳入一个小型芯片中。ReImagine项目负责人杰伊·路易斯说，“我们的目标是开发一款单一的多功能照相机传感器，可以检测视觉场景，熟悉静态和视频成像，而且可以将个性品质和有效变形，调整改变至能够为给定场景提供最有用信息的图像类型。”DARPA已经在FBO网站上贴出了特别通知，预计很快将发布跨部门广泛通告，提议日为9月30日。

　　同时，麻省理工学院林肯实验室将为三层硬件开发可重构层。潜在供应商将提供百万像素级的探测器层、软件以及将信号转变为传感器和算法之间双向信息流的数字化数据的算法。

　　路易斯说，“尽管目前机器学习和人工智能发展得非常迅速，但软件普遍不能控制那些将工具带入物理世界的传感器，在ReImagine项目中，我们将使机器学习和图像处理算法具有改变或决定采集什么类型的传感器数据的能力。”  

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