近日，从太原理工大学传来消息，受国家海洋局环境预报中心委托，由该校冰情检测课题组负责研制开发的2套“冰层厚度传感器”、3套“冰层温度梯度传感器”和1套“积雪深度梯度传感器”及相关现场数据采集设备已经顺利通过委托单位的验收，并将于今年11月初交付中国第32次南极科学考察队，设备将由“雪龙号”运抵南极中山站，供考察队开展中山站周边环境冰雪情连续数据采集试验。

　　据项目负责人、太原理工大学物理与光电工程学院邓霄副教授介绍，南极冰层厚度的变化是分析研究南极环境变化对全球气候影响的最为直观的科学数据。此外，由于南极考察船每年都要穿越冰情环境复杂的普里兹湾到达中山站附近海域，因此开展对南极中山站周边海冰厚度的观测和预报可以为雪龙号的安全航行以及中山站冰面上装卸物资等活动提供更加有效的海冰预报服务，对于我国南极科学考察事业具有重要的现实意义。

　　据悉，本次自主研发的6套冰雪情智能检测设备在其机理上融合了电阻、温度和透光度三种原理，对于冰层各界面的判别采用了循环验证的技术方案，可以有效保证界面分辨的准确性和可靠性。

　　创建于2002年的太原理工大学冰情检测课题组一直致力于高纬度冬季结冰地区冰雪情自动检测理论及新设备的研究与试验。由课题组秦建敏教授等提出的基于冰、水物理特性差异实现冰层厚度与冰下水位自动检测新方法是我省高校最早被国家海洋局及南极科考采用的科研成果。

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